外网官网：Kickpi development board, open-source hardware, and software

官网：doc.kickpi.cn

瑞芯微K1/K1B/K3/K8开发板百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1o794602BkR0Y2yzjnqoYXg?pwd=74eb，OneDrive:https://1drv.ms/f/s!AuVepzkLS2sQg40ELt1V77H-aKn_Sw?e=womwYI

gitee开源资料:kickpi-book: kickpi开源文档

docker 环境运行命令记录

# 基础运行
sudo docker run -it --name rknn-env rknn-toolkit2:ubuntu18-cp36 /bin/bash

# 或带挂载目录（推荐，方便传输文件）
sudo docker run -it --name rknn-env \
  -v /mnt/ugreen-lun/develop/rk:/workspace \
  -w /workspace \
  rknn-toolkit2:ubuntu18-cp36 \
  /bin/bash

# 检查 Python 版本
python3 --version  # 应显示 3.6.x

# 检查 RKNN Toolkit2
pip list | grep rknn

# 测试导入
python3 -c "from rknn.api import RKNN; print('RKNN imported successfully')"

# 停止容器
sudo docker stop rknn-env

# 重新启动并进入
sudo docker start rknn-env
sudo docker exec -it rknn-env /bin/bash

# 删除容器
sudo docker rm -f rknn-env

# 查看镜像
sudo docker images | grep rknn

sudo docker run -it --privileged -v /dev/bus/usb:/dev/bus/usb/ -v ../../../rknn_toolkit_lite2/examples/inference_with_lite:/rknn_yolov5_demo rknn-
toolkit2:ubuntu18-cp36 bin/bash